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Redis分步锁解决Mysql并发处理问题

发布时间：2023-01-13 15:14:07编辑：slayer.hover阅读（243）

1. 测试10个进程并发读取同一个数据库表, 需要保证每个进程读到的数据行都是唯一的. 
当使用mysql锁来实现:

DB::transaction(function (){
	$row = DB::Table('record')
		->where('create_at', '<=', time())   //读取当前时间之前的数据进行处理
		->lockForUpdate()
		->first();
	//更新$row操作
	...
});

当数据量开始增加到1W条的时候, 就可以明显感觉到执行异常的慢了.

抛却数据库锁, 可以使用redis同步锁来控制一下流程.




2. Redis分步锁, 代码如下所示:

function sync($key, callable $func, $expire = 10000)
{
    if (!$cache_enable) {
        $result = call_user_func($func);
    }else {
        $random = uniqid($key) . rand(0, 1000000);
        while (!Cache::set($key, $random, ['nx', 'px' => $expire])) {
            usleep(100000);
        }
        $result = call_user_func($func);
        if (Cache::get($key) == $random) {
            Cache::delete($key);
        }
    }
    return $result;
}

备注:  Redis不可用则返回原流程.

Cache::set($key, $random, ['nx', 'px'=>$expire]);


$key不存在时写入, 并设置$expire毫秒后自动过期. 写入成功则返回TRUE;

未加锁成功, 则100毫秒后重试.   加锁成功后执行业务流程, 完成后释放当前锁.

3. 替换上面的加锁方法：

sync('lock001', function (){
    $key = Cache::get('Key') ?: 0;   //读取到已缓存的ID
        
    $row = DB::Table('record')
        ->where('id', '>', $key)              //以ID控制每次读到的数据都不一样
		->where('create_at', '<=', time())
		->first();

	Cache::set('Key', $row->id);	 //将当前读取到的ID缓存起来
	       
        //更新$row操作
       	... 
});

如此, 每个进程读到的数据都不一行,  即可解决同步读取写入的问题.